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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- कैनबन बोर्ड प्रोजेक्ट को फिर से बनाते समय अवधारणात्मक डेटा मॉडलिंग की गई थी।
- एंटिटी को अलग किया गया और पहचानकर्ताओं को परिभाषित किया गया और रिश्तों की पहचान की गई।
- डेटाबेस मॉडलिंग के अध्ययन के माध्यम से, मॉडलिंग कार्य पिछले की तुलना में आसान हो गया।
रिलेशनल डेटा मॉडलिंग अभ्यास के उद्देश्य से, मैंने पहले वांटेड में की गई बैकएंड इंटर्नशिप असाइनमेंट में से कनबन बोर्ड प्रोजेक्ट को फिर से बनाने का फैसला किया।
प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं के आधार पर, मैंने अवधारणात्मक डेटा मॉडलिंग की।
मॉडलिंग प्रक्रिया
- संबंधित डेटा समूहों में संस्थाओं को अलग करना
- आईडी परिभाषित करना
- क्योंकि कोई उम्मीदवार कुंजी नहीं थी जिसका उपयोग आईडी के रूप में किया जा सकता है, इसलिए मैंने सभी को कृत्रिम कुंजी से बदल दिया।
- संबंधों को पहचानना
- कार्डिनैलिटी और वैकल्पिकता का प्रतिनिधित्व
पहले, अवधारणाएं ठीक से स्थापित नहीं थीं, इसलिए मॉडलिंग में कठिनाइयां थीं, लेकिन डेटाबेस मॉडलिंग के बारे में सीखने और प्रक्रिया के अनुसार आगे बढ़ने के बाद, यह आसान हो गया।
उत्पन्न एंटिटी रिलेशनशिप डायग्राम
