Modelagem de Dados Lógica

Em comparação com a análise de requisitos e a modelagem de dados conceitual, a modelagem de dados lógica é um processo mais mecânico.

O processo é dominado pela conversão do ERD, que é o produto da modelagem de dados conceitual, para o paradigma de banco de dados relacional com base na Regra de Mapeamento (Mapping Rule).

Regra de Mapeamento

• A entidade quadrada é convertida em uma tabela.
• O atributo circular é convertido em uma coluna.
• O relacionamento é convertido em PK ou FK.

É mais fácil expressar primeiro a tabela sem FK.

Relacionamento

• O relacionamento entre tabelas é expresso considerando a cardinalidade e opcionalidade.
• O relacionamento mais simples, o relacionamento 1:1, é expresso primeiro, seguido pelo relacionamento 1:N e pelo relacionamento N:M.

Tratamento de relacionamento 1:1

No relacionamento 1:1, o relacionamento de dependência entre as duas tabelas é verificado e a FK é definida.

Pode ser visto como uma tabela pai e uma tabela filho.

Tratamento de relacionamento 1:N

No relacionamento 1:N, uma vez que 1 é referenciado por N, a FK é definida em N.

Tratamento de relacionamento N:M

Para lidar com o relacionamento N:M em um banco de dados relacional, uma tabela intermediária (também chamada de tabela de mapeamento ou tabela de junção) é criada e expressa.

Nesse caso, é importante expressar a cardinalidade e opcionalidade das duas tabelas referenciadas com base na tabela de mapeamento.

Normalização

É o processo de transformar uma tabela não refinada em uma tabela adequada para um banco de dados relacional.

O processo de normalização usado na indústria vai até a 3ª forma normal, e as etapas subsequentes de normalização são usadas principalmente em pesquisas acadêmicas.

A normalização deve ser realizada sequencialmente, uma etapa de cada vez.

1ª Forma Normal (1NF)

• As colunas pertencentes à tabela devem conter apenas valores atômicos (Atomic).

Ao olhar para o princípio fundamental da 1ª forma normal, é difícil entender o que isso significa, mas simplesmente significa que cada coluna deve conter apenas um valor.

Se vários valores estiverem em uma coluna, ou seja, se não for atômico, será difícil fazer junções com instruções SQL e vários problemas podem ocorrer.

2ª Forma Normal (2NF)

• Deve satisfazer a 1ª forma normal.
• A dependência parcial deve ser removida.

Se houver valores duplicados em uma linha da tabela, encontre a coluna da qual essa linha depende e a separe.

3ª Forma Normal (3NF)

• Deve satisfazer a 1ª forma normal.
• Deve satisfazer a 2ª forma normal.
• A dependência transitiva deve ser removida.

A frase "dependência transitiva" é muito difícil de entender. Pelo que entendi, se houver um ou mais valores em uma determinada tabela que impliquem implicitamente o identificador de outra tabela (excluindo FK, é claro), isso parece ser chamado de dependência transitiva.