Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Çıkış Yap

translation

Bu, AI tarafından çevrilen bir gönderidir.

제이의 블로그

Kanban Kurulu Projesi 1 Kavramsal Veri Modellemesi

  • tr Writing language: Korece
  • tr Referans Ülke: tr Tüm ülkeler country-flag

Dil Seç

  • Türkçe
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Text summarized by durumis AI

  • Kanban Kurulu Projesini yeniden yaparken kavramsal veri modellemesi gerçekleştirdim.
  • Varlıkları ayırdım, tanımlayıcıları tanımladım ve ilişkileri belirledim.
  • Veritabanı modellemesi konusunda daha önceki öğrenme deneyimim sayesinde modelleme çalışması daha kolay oldu.

İlişkisel veri modelleme pratiği amacıyla, daha önce Wanted'da gerçekleştirilen arka uç staj görevlerinden biri olan Kanban tahtası projesini bir kez daha oluşturmaya karar verdim.

Projenin gereksinimlerine göre kavramsal veri modellemesi yapıldı.

Modelleme Süreci

  • İlgili veri gruplarına göre varlık ayrımı
  • Tanımlayıcı tanımlama
    • Tanımlayıcı olarak kullanılacak aday anahtar olmadığı için hepsi yapay anahtarlarla değiştirildi.
  • İlişki belirleme
    • Kardinalite ve opsiyonellik gösterimi

Daha önce kavramların net bir şekilde belirlenmemesi nedeniyle modellemede zorluklar yaşanmışken, veritabanı modellemesi hakkında bilgi edinilmesi ve adımların izlenmesiyle birlikte süreç kolaylaştı.

Oluşturulan Entity Relationship Diagram

Jay
제이의 블로그
1인분이 목표인 초보 개발자
Jay
İlişkisel Veri Modelleme İlişkisel veri modelleme, gerçek dünyadaki bilgileri tablolar ve verilere ayırma sürecidir ve gereksinim analizi, kavramsal veri modelleme, mantıksal veri modelleme ve fiziksel veri modelleme adımlarını içerir. Karga ayağı gösterimini kullanan ERD aracılı

8 Nisan 2024

Kanban Panosu Projesi 2 Mantıksal Veri Modelleme Kavramsal veri modelleme ERD'sini temel alarak mantıksal veri modellemeyi adım adım açıklayan ve normalleştirme sürecinde ortaya çıkan zorluklar ve çözümlerini sunan bir makale. Özellikle Ticket tablosundaki author_id ve responsibility_id'nin ayrı tutulma

9 Nisan 2024

Mantıksal Veri Modelleme Mantıksal veri modelleme, kavramsal veri modellemeyi ilişkisel veritabanı paradigmasına göre dönüştürme sürecidir, 1:1, 1:N, N:M ilişkileri işler ve normalleştirme yoluyla veri bütünlüğünü sağlar. 1NF, 2NF, 3NF'den geçerek tabloları rafine eder ve kısmi b

9 Nisan 2024

[Bölüm Dışı, Geliştirici Olarak Hayatta Kalmak] 16. Yeni Mezun Geliştirici Portföy Oluşturma İpuçları Yeni mezun geliştiriciler (özellikle bölüm dışı olanlar), portföy oluştururken teknik becerilerin yanı sıra geliştirdikleri hizmetleri veya işlevleri de net bir şekilde açıklamalıdır. Örneğin, "İş arayanlar için topluluk" projesi için Q&A panosu, işe alma
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자

3 Nisan 2024

Veri Etiketleme Nedir? Türleri, Avantajları, Dezavantajları Veri etiketleme, bilgisayarların verileri anlamasını sağlayan temel bir süreçtir. Köpek ve kedi resimlerine sırasıyla 'köpek' ve 'kedi' etiketleri eklemek gibi, verilere etiketler ekleyerek bilgisayar öğrenmesini mümkün kılar. Dikdörtgen, nokta, çokgen gi
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

29 Mart 2024

Yatırım Analizi Becerinizi Geliştiren, Küçük Ama Önemli 3 Alışkanlık Yatırım analizinde başkalarının verilerini eleştirel olarak kabul etmeyin, doğrudan verileri kontrol edin ve sayısal olarak hatırlama alışkanlığı edinin. Bu, doğru analiz ve yatırım stratejisi oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자

3 Nisan 2024

[Bilim Dışı, Geliştirici Olarak Hayatta Kalma] 13. Yeni Başlayan Geliştirici Teknik Görüşme Yeni başlayan geliştirici teknik görüşmelerinde sıkça sorulan 7 soruyu ve görüşme hazırlık ipuçlarını sunuyoruz. OOP, veritabanı, ağ, algoritma gibi çeşitli alanlara ilişkin soruları ve cevaplama stratejilerini inceleyin. Takım projesi deneyiminiz ve ilgi
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자

1 Nisan 2024

LLM (Büyük Dil Modeli) nedir? Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), yapay zekânın temel teknolojisidir ve büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilerek insan benzeri dil işleme becerileri kazanır. Bu beceriler, sohbet robotları, çeviri, metin oluşturma gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1 Nisan 2024

[Ders Dışı, Geliştirici Olarak Hayatta Kalmak] 9. Portföy İçin Uygun Siteler Devlet destekli eğitim veya bootcamp öğrencilerinin iş arama portföyleri için uygun 3 site türünü tanıtacağız. Şirketlerde yaygın olarak kullanılan grup yazılımları, ERP, dahili insan kaynakları sistemleri vb. geliştirebilir veya popüler web hizmetlerinin
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자
투잡뛰는 개발 노동자

30 Mart 2024