Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Nếu mô hình hóa dữ liệu logic là việc tạo các bảng phù hợp với cơ sở dữ liệu quan hệ, thì mô hình hóa dữ liệu vật lý là việc tạo các bảng để sử dụng thực tế, cân nhắc hiệu quả lưu trữ, tối ưu hóa hiệu suất.
- Có thể cải thiện hiệu suất bằng cách sử dụng truy vấn chậm, chỉ mục, bộ nhớ đệm, và nếu vấn đề hiệu suất vẫn tồn tại, có thể xem xét phi chuẩn hóa để thay đổi cấu trúc cơ sở dữ liệu.
- Chuẩn hóa là từ bỏ hiệu suất đọc để thuận tiện cho việc viết, nhưng phi chuẩn hóa có thể dẫn đến giảm hiệu suất, do đó cần xác định chính xác vấn đề và quyết định cẩn thận.
Nếu mô hình dữ liệu logic là việc tạo ra các bảng lý tưởng phù hợp với cơ sở dữ liệu quan hệ, thì mô hình dữ liệu vật lý bao gồm việc tạo ra các bảng lý tưởng thành các bảng thực tế để sử dụng, bao gồm kế hoạch sử dụng hiệu quả dung lượng lưu trữ, thiết kế phân vùng đối tượng, thiết kế chỉ mục tối ưu, v.v., tập trung vào việc cải thiện hiệu suất và tối ưu hóa.
Trong quá trình vận hành dịch vụ, phương pháp tìm các truy vấn chậm gây ra hiện tượng tắc nghẽn phụ thuộc vào loại DBMS vàtruy vấn chậmcần phải tìm kiếm bằng cách sử dụng từ khóa.
Các yếu tố cần xem xét để cải thiện hiệu suất
Tìm truy vấn chậm (Slow Query)
- Truy vấn chậm là truy vấn mà DBMS không thể thực hiện trong một khoảng thời gian nhất định khi thực hiện truy vấn được yêu cầu.
- Tìm các truy vấn chậm gây ra hiện tượng tắc nghẽn, xác định vấn đề và giải quyết chúng.
Chỉ mục (Index)
- Chỉ mục cải thiện đáng kể hiệu suất đọc đối với các hàng.
- Tuy nhiên, nó làm giảm hiệu suất ghi và sử dụng nhiều dung lượng lưu trữ hơn.
Bộ nhớ cache (Cache)
- Một cách để giảm tải cho cơ sở dữ liệu ở cấp độ ứng dụng
- Đây là phương thức lưu trữ phản hồi yêu cầu cho cùng một đầu vào trong không gian lưu trữ và trả lời lại.
Nếu các vấn đề về hiệu suất không được giải quyết bằng các phương pháp trên, thì cần thực hiện một quy trình được gọi là phi chuẩn hóa hoặc bán chuẩn hóa.
Điều này bao gồm sửa chữa cấu trúc của bảng.
Sự đánh đổi của chuẩn hóa
Chuẩn hóa giống như việc từ bỏ hiệu suất đọc để đổi lấy sự tiện lợi trong việc ghi. Khi chuẩn hóa, bạn phải viết các truy vấn nối các dữ liệu trong các bảng được chia nhỏ.
Tuy nhiên, chuẩn hóa không nhất thiết phải làm giảm hiệu suất, do đó cần phải xác định và xem xét chính xác vấn đề trước khi thực hiện phi chuẩn hóa.
Liên kết bên dưới là một bài viết hay vềphi chuẩn hóasẽ được thảo luận trong tương lai.
Phi chuẩn hóa, bán chuẩn hóa (denormalization)
Điều đầu tiên cần biết là bạn cần thực hiện phi chuẩn hóa sau khi đã chuẩn hóa. Việc tạo ra một bảng không chuẩn hóa ngay từ đầu không phải là một điều tốt.
Vì hiện tại đây không phải là kiến thức cần thiết, nên chúng ta sẽ chỉ lưu ý nó.
Kỹ thuật phi chuẩn hóa bảng
Nguồn - DataOnAir - Phi chuẩn hóa và hiệu suất
Phi chuẩn hóa cột
Nguồn DataOnAir - Phi chuẩn hóa và hiệu suất
Phi chuẩn hóa quan hệ
Nguồn - DataOnAir - Phi chuẩn hóa và hiệu suất
