物理データモデリング 物理データモデリングは、リレーショナルデータベースのテーブルを実際に使用できるように設計するプロセスであり、ストレージスペースの効率性、データパーティショニング、インデックス設計などを通じて、パフォーマンスの最適化を目指しています。遅いクエリ分析、インデックスの活用、キャッシュの適用などにより、パフォーマンスの問題を解決できます。必要に応じて、デノーマライズ手法を使用することもできます。
カンバンボードプロジェクト2 論理的データモデリング 概念的データモデリングERDを基に、論理的データモデリングを行う方法を段階的に説明します。 正規化プロセスで発生する問題点と解決策を提示します。特に、Ticketテーブルのauthor_idとresponsibility_idを 分離する必要があるかどうかという問題点と解決プロセスについて詳しく説明します。
論理的データモデリング 論理的データモデリングは、概念的データモデリングをリレーショナルデータベースパラダイムに合わせて変換するプロセスであり、1:1、1:N、N:Mの関係を処理し、正規化によってデータの整合性を確保します。1NF、2NF、3NFを経てテーブルを精製し、部分従属と推移的従属を削除します。
カンバンボードプロジェクト1 概念的データモデリング Wantedlyバックエンドインターンシップ課題だったカンバンボードプロジェクトをリレーショナルデータモデリング練習目的で再実装し、概念的データモデリングを行いました。 エンティティ分離、識別子定義、関係把握などの過程を経て、以前よりスムーズにモデリングを完了しました。
概念的データモデリング 概念的データモデリングは、エンティティを分離し、エンティティ間の関係をERDで表現するプロセスです。エンティティは独立した情報単位であり、属性は エンティティが持つデータです。識別子はエンティティを一意に識別し、関係はエンティティ間の相互作用を表します。カーディナリティはエンティティ間の数値的 関係、オプション性はデータの必須性を示します。
リレーショナルデータモデリング リレーショナルデータモデリングは、現実世界の情報をテーブルとデータに分割するプロセスであり、要件分析、概念データモデリング、論理データ モデリング、物理データモデリングの段階を経ます。カラスの足記号を使用したERDを通じて概念モデリングを視覚化し、SQL文で実際の データベースに適用できます。
NestJS での単体テストのための Prisma Client モッキング アプリケーションの単体テストでは、外部依存関係の排除が重要です。Prisma ORM の Jest モッキング方法で、簡単に単体テストを実行できます。 jest-mock-extended パッケージをインストールした後、Prisma Client をモッキングすることで、型サポートも受けながら、快適なテスト環境を構築できます。
