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- A modelagem de dados relacional é a tarefa de dividir as informações do mundo real em tabelas e dados, passando pelas etapas de análise de requisitos, modelagem de dados conceitual, modelagem de dados lógica e modelagem de dados física.
- A análise de requisitos é a etapa mais importante no processo de modelagem de dados, e é importante alinhar seus pensamentos com a pessoa que deseja criar o programa, desenhando a UI juntos.
- A modelagem conceitual divide os conceitos e representa suas interações usando ERD, a modelagem lógica converte o ERD em tabelas lógicas e a modelagem física representa as tabelas em instruções SQL.
O modelagem de dados relacional envolve dividir informações complexas do mundo real em tabelas e dados.
A modelagem de dados relacional consiste em várias etapas.
Análise de requisitos
A análise de requisitos envolve determinar quais informações do mundo real você deseja usar e o que deseja fazer com elas.
Geralmente, os desenvolvedores recebem artefatos, como documentos de planejamento, e identificam as informações necessárias para o programa.
A análise de requisitos é o passo mais importante no processo de modelagem de dados, e a maioria dos problemas ocorre durante essa etapa.
A melhor maneira de evitar problemas durante a análise de requisitos é trabalhar com a pessoa que deseja criar o programa e desenhar aUI(Interface do usuário) juntos para garantir que ambos compartilhem a mesma compreensão.
Modelagem de dados conceitual
Esta etapa envolve a divisão dos conceitos necessários para a tarefa e a modelagem de como esses conceitos interagem.
Geralmente, isso é representado visualmente usando um diagrama de entidade-relacionamento (ERD)usando uma notação de pé de corvo.
Modelagem de dados lógica
O ERD, que é o resultado da etapa de modelagem de dados conceitual, é convertido em tabelas lógicas.
[Modelagem de dados lógica]
Modelagem de dados física
As tabelas criadas durante a etapa de modelagem de dados lógica são representadas em instruções SQL que podem ser usadas em um banco de dados real.
A modelagem de dados relacional é o processo de dividir um problema complexo do mundo real em partes menores e transferi-lo para um computador usando abstração.
