การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หมายถึงกระบวนการแบ่งข้อมูลที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงออกเป็นตารางและข้อมูล
การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยทั่วไปประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ หลายขั้นตอน

การวิเคราะห์ความต้องการ

การวิเคราะห์ความต้องการคือการระบุสิ่งที่ต้องการทำกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง

โดยทั่วไป นักพัฒนาจะได้รับเอกสารผลลัพธ์ เช่น เอกสารสรุปโครงการ เพื่อระบุข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโปรแกรม

การวิเคราะห์ความต้องการเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูล ดังนั้นปัญหาส่วนใหญ่จึงเกิดขึ้นในขั้นตอนการวิเคราะห์ความต้องการ

วิธีที่ดีที่สุดในการป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาในขั้นตอนการวิเคราะห์ความต้องการคือ การวาดภาพ UI(User Interface) ร่วมกันกับผู้ที่ต้องการสร้างโปรแกรม เพื่อให้ความคิดของทั้งสองฝ่ายสอดคล้องกัน

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด

เป็นขั้นตอนการแบ่งแนวคิดที่จำเป็นสำหรับสิ่งที่ต้องการทำ และสร้างแบบจำลองว่าแนวคิดแต่ละอย่างมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร

โดยทั่วไปจะใช้ ไดอะแกรมนกกาเหว่า (Crow's Foot Notation)ในการวาด ERD(Entity Relationship Diagram) เพื่อแสดงเป็นภาพ

[การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด]

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ

แปลง ERD ซึ่งเป็นผลลัพธ์จากขั้นตอนการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด ให้เป็นตารางเชิงตรรกะ

[การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ]⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงกายภาพ

แปลงตารางที่สร้างขึ้นในขั้นตอนการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ ให้เป็นคำสั่ง SQL ที่สามารถใช้ได้กับฐานข้อมูลจริง

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คือ กระบวนการแยกแยะปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงออกมา แล้วถ่ายโอนไปยังคอมพิวเตอร์ผ่านกระบวนการนามธรรม