Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

Đây là bài viết được dịch bởi AI.

제이의 블로그

Mô hình hóa dữ liệu quan hệ

  • Ngôn ngữ viết: Tiếng Hàn Quốc
  • Quốc gia cơ sở: Tất cả các quốc gia country-flag

Chọn ngôn ngữ

  • Tiếng Việt
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis

  • Mô hình hóa dữ liệu quan hệ là công việc phân chia thông tin trong thế giới thực thành bảng và dữ liệu, bao gồm các giai đoạn phân tích yêu cầu, mô hình hóa dữ liệu khái niệm, mô hình hóa dữ liệu logic, mô hình hóa dữ liệu vật lý.
  • Phân tích yêu cầu là giai đoạn quan trọng nhất trong quá trình mô hình hóa dữ liệu, điều quan trọng là phải thống nhất ý tưởng với người muốn tạo chương trình bằng cách cùng nhau vẽ UI.
  • Mô hình hóa khái niệm sử dụng ERD để phân chia khái niệm và biểu thị sự tương tác, mô hình hóa logic chuyển đổi ERD thành bảng logic, và mô hình hóa vật lý biểu thị bảng bằng câu lệnh SQL.

Mô hình hóa dữ liệu quan hệ là quá trình phân chia thông tin phức tạp của thế giới thực thành các bảng và dữ liệu.
Mô hình hóa dữ liệu quan hệ được chia thành nhiều bước chính.

Phân tích yêu cầu

Phân tích yêu cầu là việc xác định những gì bạn muốn làm với thông tin của thế giới thực.

Thông thường, các nhà phát triển nhận được các đầu ra như tài liệu quy hoạch để xác định thông tin cần thiết trong chương trình.

Phân tích yêu cầu là bước quan trọng nhất trong quá trình mô hình hóa dữ liệu, do đó hầu hết các vấn đề xảy ra trong giai đoạn phân tích yêu cầu.

Cách tốt nhất để tránh gặp phải vấn đề trong giai đoạn phân tích yêu cầu là cùng vẽ sơ đồ UI(Giao diện người dùng) với những người muốn tạo chương trình để thống nhất suy nghĩ của nhau.

Mô hình hóa dữ liệu khái niệm

Bước này liên quan đến việc phân chia các khái niệm cần thiết cho công việc và mô hình hóa cách các khái niệm tương tác với nhau.

Thường sử dụng ký hiệu chân quạđể vẽ ERD(Biểu đồ mối quan hệ thực thể) để thể hiện bằng sơ đồ.


Mô hình hóa dữ liệu logic

Chuyển đổi ERD, đầu ra của quá trình mô hình hóa dữ liệu khái niệm, thành bảng logic.

Mô hình hóa dữ liệu vật lý

Biểu diễn các bảng được tạo trong quá trình mô hình hóa dữ liệu logic bằng các câu lệnh SQL có thể sử dụng trong cơ sở dữ liệu thực tế.


Mô hình hóa dữ liệu quan hệ là quá trình trích xuất các vấn đề phức tạp của thực tế và chuyển đổi chúng thành máy tính thông qua quá trình trừu tượng hóa.

Jay
제이의 블로그
1인분이 목표인 초보 개발자
Jay
Mô hình hóa dữ liệu logic Mô hình hóa dữ liệu logic là quá trình chuyển đổi mô hình hóa dữ liệu khái niệm thành mô hình quan hệ của cơ sở dữ liệu theo các quy tắc ánh xạ, xử lý các mối quan hệ 1:1, 1:N, N:M và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu thông qua quy trình chuẩn hóa. Quy tr

9 tháng 4, 2024

Mô hình dữ liệu logic cho dự án Kanban Board 2 Bài viết này hướng dẫn từng bước cách thực hiện mô hình dữ liệu logic dựa trên ERD mô hình dữ liệu khái niệm, đồng thời trình bày những khó khăn và cách giải quyết trong quá trình chuẩn hóa. Bài viết đặc biệt đề cập đến việc cần thiết phải tách author_id

9 tháng 4, 2024

Mô hình dữ liệu khái niệm cho dự án Kanbanboard 1 Dự án Kanbanboard, một nhiệm vụ thực tập backend của Wanted, được triển khai lại với mục đích luyện tập mô hình hóa dữ liệu quan hệ và đã thực hiện mô hình hóa dữ liệu khái niệm. Quá trình tách thực thể, xác định định danh và xác định mối quan hệ đã hoàn

9 tháng 4, 2024

Dữ liệu tổng hợp: Máy móc trở thành người tiêu dùng Sự xuất hiện của dịch vụ nghiên cứu người dùng sử dụng người tiêu dùng tổng hợp AI đã đặt ra những định nghĩa mới về dữ liệu và sự thật. Dịch vụ này cho phép thu thập phản hồi về phát triển sản phẩm thông qua các nhân vật ảo, nhưng nó cũng tạo ra vấn đề v
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

10 tháng 5, 2024

Ai nên đứng cạnh trong tổ chức? Hình ảnh này là một bản tóm tắt thú vị về các lớp và ảnh hưởng của việc ra quyết định trong tổ chức, thể hiện trực quan nhận thức của người lãnh đạo, năng lực cốt lõi, cấu trúc trò chơi quyền lực và chiến lược.
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

21 tháng 5, 2024

Không ai muốn 'chiến lược' của nhà nghiên cứu. Tác giả giàu kinh nghiệm thực tế, không phải nhà thiết kế hay nhà nghiên cứu UX, chia sẻ lời khuyên chiến lược để truyền tải thông tin hiệu quả trong doanh nghiệp thời đại trí tuệ nhân tạo. 'Giọng nói của người tiêu dùng' là không đủ, bài viết đề xuất ch
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

21 tháng 5, 2024

Sự hiểu nhầm do Big Data tạo ra Big Data đã không mang lại những gì các doanh nghiệp kỳ vọng, thực tế là phần lớn các doanh nghiệp không thể đạt được những hiểu biết sâu sắc thông qua phân tích dữ liệu. Big Data tập trung vào "sự tương quan", nhưng chìa khóa để hiểu hành vi con người nằ
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

7 tháng 5, 2024

Phân loại dữ liệu là gì? Loại, ưu điểm và nhược điểm Phân loại dữ liệu là một quy trình thiết yếu để giúp máy tính hiểu dữ liệu, giống như việc gắn nhãn 'chó' và 'mèo' cho các bức ảnh chó và mèo tương ứng, gắn thẻ cho dữ liệu để cho phép học máy. Có nhiều phương thức phân loại khác nhau như hình chữ nhật, đ
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

29 tháng 3, 2024

Crawling là gì? Trình thu thập web là phần mềm tự động duyệt web và thu thập thông tin trên internet, là công nghệ cần thiết để công cụ tìm kiếm hiểu nội dung của trang web và phản ánh trong kết quả tìm kiếm. Quá trình thu thập dữ liệu bao gồm trang bắt đầu, theo dõi liê
여행가고싶은블로거지만여행에대해다루진않을수있어요
여행가고싶은블로거지만여행에대해다루진않을수있어요
Hình ảnh của bot thu thập dữ liệu ảo
여행가고싶은블로거지만여행에대해다루진않을수있어요
여행가고싶은블로거지만여행에대해다루진않을수있어요

26 tháng 4, 2024