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關聯式資料模型

  • 撰写语言: 韓国語
  • 基准国家: 所有国家country-flag
  • 信息技术

撰写: 2024-04-08

撰写: 2024-04-08 02:36

關聯式資料模型化是指將現實世界中複雜的資訊分解成表格和資料的過程。
關聯式資料模型化主要分為多個步驟。

需求分析

需求分析是指瞭解現實世界中的資訊以及想要實現的功能。

通常,開發人員會接收企劃書等產出文件,並據此找出程式所需的資訊。

需求分析是資料模型化過程中最重要的步驟,大部分問題都發生在需求分析階段。

為了避免在需求分析階段出現問題,最好的方法是與想要製作程式的使用者一起繪製程式的UI(使用者介面),並達成共識。

概念性資料模型化

將要實現的功能所需的觀念進行分類,並建立這些觀念之間如何互動的模型。

通常使用烏鴉腳標記法繪製ERD(實體關係圖)來圖示化表示。


邏輯性資料模型化

將概念性資料模型化階段產生的ERD轉換成邏輯上的表格。

[邏輯性資料模型化]⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

物理性資料模型化

將邏輯性資料模型化階段產生的表格轉換成實際資料庫中可使用的SQL語法。


關聯式資料模型化是指將現實中的複雜問題拆解,並透過抽象化的過程轉移到電腦上的工作。

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