İlişkisel Veri Modelleme

İlişkisel veri modelleme, gerçek dünyanın karmaşık bilgilerini tablolar ve veriler halinde ayırma işlemini ifade eder.
İlişkisel veri modelleme, büyük ölçüde birden fazla aşamadan oluşur.

Gereklilik Analizi

Gereklilik analizi, gerçek dünyanın bilgilerinden yapmak istenen şeyin ne olduğunu belirleme işlemidir.

Genellikle geliştirici, programda gerekli bilgileri belirlemek için teknik dokümanlar gibi çıktıları alır.

Gereklilik analizi, veri modelleme sürecinin en önemli aşamasıdır, bu nedenle çoğu sorun gereksinim analizi aşamasında ortaya çıkar.

Gereklilik analizi aşamasında sorun yaşanmamasını sağlamanın en iyi yolu, programı oluşturmak isteyen kişiyle programın UI(Kullanıcı Arayüzü)nü birlikte çizerek fikir birliğine varmaktır.

Kavramsal Veri Modelleme

Yapılmak istenen şey için gerekli kavramları ayırmak ve her bir kavramın birbirleriyle nasıl etkileşim kurduğunu modellemek aşamasıdır.

Genellikle Karga Ayağı Gösterim Biçimikullanılarak ERD(Varlık İlişki Diyagramı) çizilerek şematik olarak ifade edilir.

[Kavramsal Veri Modelleme]

Mantıksal Veri Modelleme

Kavramsal veri modelleme sürecinin çıktısı olan ERD'yi mantıksal tablolara dönüştürür.

[Mantıksal Veri Modelleme]⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Fiziksel Veri Modelleme

Mantıksal veri modelleme sürecinde oluşturulan tabloları, gerçek veritabanında kullanılabilen SQL ifadeleriyle gösterir.

İlişkisel veri modelleme, gerçek dünyanın karmaşık sorunlarını parçalayarak soyutlama süreciyle bilgisayara aktarma işlemidir.