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- रिलेशनल डेटा मॉडलिंग वास्तविक दुनिया की जानकारी को टेबल और डेटा में विभाजित करने का काम है, जो आवश्यकता विश्लेषण, अवधारणात्मक डेटा मॉडलिंग, तार्किक डेटा मॉडलिंग, भौतिक डेटा मॉडलिंग के चरणों में किया जाता है।
- आवश्यकता विश्लेषण डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया का सबसे महत्वपूर्ण चरण है, और प्रोग्राम बनाने वाले व्यक्ति और UI को एक साथ चित्रित करने के माध्यम से विचारों को एकजुट करना महत्वपूर्ण है।
- अवधारणात्मक मॉडलिंग ईआरडी का उपयोग करके अवधारणाओं को विभाजित करने और बातचीत का प्रतिनिधित्व करने के लिए की जाती है, तार्किक मॉडलिंग ईआरडी को तार्किक तालिकाओं में परिवर्तित करती है, और भौतिक मॉडलिंग तालिकाओं को SQL कथनों में प्रस्तुत करती है।
रिलेशनल डेटा मॉडलिंग का अर्थ है वास्तविक दुनिया की जटिल जानकारी को टेबल और डेटा में विभाजित करना।
रिलेशनल डेटा मॉडलिंग कई चरणों में की जाती है।
आवश्यकताएँ विश्लेषण
आवश्यकताएँ विश्लेषण वास्तविक दुनिया की जानकारी से संबंधित कार्य करने के बारे में है।
आमतौर पर, डेवलपर प्लानिंग डॉक्यूमेंट जैसे आउटपुट प्राप्त करते हैं और आवश्यक जानकारी को समझते हैं।
आवश्यकताएँ विश्लेषण डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया में सबसे महत्वपूर्ण चरण है, और अधिकांश समस्याएं इस चरण में होती हैं।
आवश्यकताएँ विश्लेषण चरण में समस्याओं से बचने के लिए सबसे अच्छा तरीका है, प्रोग्राम बनाने वाले लोगों के साथ मिलकरUI(यूजर इंटरफेस) बनाना और अपने विचारों को एक साथ लाना।
वैचारिक डेटा मॉडलिंग
यह वह चरण है जहाँ आप आवश्यक अवधारणाओं को अलग करते हैं और वे एक दूसरे के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इसका मॉडल बनाते हैं।
आमतौर परकौवा पैर संकेतनका उपयोग करकेERD(एंटिटी रिलेशनशिप डायग्राम) बनाकर इसे ग्राफिक रूप से दर्शाया जाता है।
तार्किक डेटा मॉडलिंग
वैचारिक डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया के आउटपुट, ERD को तार्किक तालिकाओं में बदल दिया जाता है।
[तार्किक डेटा मॉडलिंग]
भौतिक डेटा मॉडलिंग
तार्किक डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया में बनाई गई तालिकाओं को वास्तविक डेटाबेस में उपयोग करने के लिए SQL कथनों में परिवर्तित किया जाता है।
रिलेशनल डेटा मॉडलिंग वास्तविक दुनिया की जटिल समस्याओं को अलग करने और अमूर्तता की प्रक्रिया के माध्यम से उन्हें कंप्यूटर में स्थानांतरित करने का काम है।
