रिलेशनल डेटा मॉडलिंग

रिलेशनल डेटा मॉडलिंग का अर्थ है वास्तविक दुनिया की जटिल जानकारी को टेबल और डेटा में विभाजित करना।
रिलेशनल डेटा मॉडलिंग कई चरणों में होती है।

आवश्यकता विश्लेषण

आवश्यकता विश्लेषण, वास्तविक दुनिया की जानकारी से यह पता लगाने का काम है कि क्या करना है।

आमतौर पर, डेवलपर योजना दस्तावेज़ जैसी आउटपुट प्राप्त करते हैं और प्रोग्राम के लिए आवश्यक जानकारी की पहचान करते हैं।

डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया में आवश्यकता विश्लेषण सबसे महत्वपूर्ण चरण है, इसलिए अधिकांश समस्याएं आवश्यकता विश्लेषण चरण में होती हैं।

आवश्यकता विश्लेषण चरण में समस्याओं को रोकने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि प्रोग्राम बनाने वाले व्यक्ति और प्रोग्राम के UI(User Interface) को एक साथ बनाएं और अपने विचारों को संरेखित करें।

संकेतपरक डेटा मॉडलिंग

यह वह चरण है जहाँ आप कार्य करने के लिए आवश्यक अवधारणाओं को विभाजित करते हैं और मॉडल करते हैं कि प्रत्येक अवधारणा एक-दूसरे के साथ कैसे इंटरैक्ट करती है।

आमतौर पर, इसका उपयोग करके कौवा पैर संकेतनका उपयोग करके ERD(Entity Relationship Diagram) आरेख बनाकर इसे चित्रमय रूप से प्रदर्शित किया जाता है।

[संकेतपरक डेटा मॉडलिंग]

तार्किक डेटा मॉडलिंग

संकेतपरक डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया के आउटपुट ERD को तार्किक तालिकाओं में बदलना।

[तार्किक डेटा मॉडलिंग]⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

भौतिक डेटा मॉडलिंग

तार्किक डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया में बनाई गई तालिकाओं को वास्तविक डेटाबेस में उपयोग करने योग्य SQL कथनों में बदलना।

रिलेशनल डेटा मॉडलिंग वास्तविक दुनिया की जटिल समस्याओं को अलग करके और अमूर्तता की प्रक्रिया के माध्यम से कंप्यूटर में स्थानांतरित करने का काम है।