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durumis AIが要約した文章
- リレーショナルデータモデリングは、現実世界の情報をテーブルとデータに分割する作業であり、要件分析、概念データモデリング、論理データ モデリング、物理データモデリングの段階で行われます。
- 要件分析はデータモデリングプロセスの中で最も重要な段階であり、プログラム作成を希望する人とUIを一緒に描いて、考えを一致させることが重要です。
- 概念モデリングはERDを使用して概念を分割し、相互作用を表し、論理モデリングはERDを論理的なテーブルに変換し、物理モデリングは テーブルをSQL文で表します。
リレーショナルデータモデリングは、現実世界の複雑な情報をテーブルとデータに分割する作業を意味します。
リレーショナルデータモデリングは、大きくいくつかの手順で構成されています。
要件分析
要件分析は、現実世界の情報で何をするのかを理解することです。
一般的に、開発者は企画書などの成果物を基に、プログラムに必要な情報を把握します。
要件分析は、データモデリングのプロセスの中で最も重要なプロセスであるため、ほとんどの問題は要件分析段階で発生します。
要件分析段階で問題が発生しないようにする最良の方法は、プログラムの作成を希望する人とプログラムのUI（ユーザーインターフェース）を一緒に描いて、お互いの考えを一致させることです。
概念的データモデリング
行うことに必要な概念を分割し、それぞれの概念がお互いにどのように相互作用するかをモデル化する段階です。
通常、カラスの足跡表記法を使用したERD（エンティティリレーションシップダイアグラム）を描き、図式で表現します。
論理的データモデリング
概念的データモデリングプロセスの成果物であるERDを論理的なテーブルに変換します。
[論理的データモデリング]
物理的データモデリング
論理的データモデリングプロセスで作成されたテーブルを、実際のデータベースで使用できるSQL文で表します。
リレーショナルデータモデリングとは、現実の複雑な問題を分解し、抽象化プロセスを通じてコンピュータに移す作業です。
