การวิเคราะห์ความต้องการและการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดนั้นเป็นขั้นตอนทางเทคนิคมากกว่า

โดยพื้นฐานแล้วเป็นกระบวนการแปลง ERD ซึ่งเป็นผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดให้สอดคล้องกับ รูปแบบของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตามกฎการแมป (Mapping Rule)

กฎการแมป

• แปลงเอนทิตีรูปสี่เหลี่ยมเป็นตาราง
• แปลงแอตทริบิวต์เป็นคอลัมน์
• แปลงความสัมพันธ์เป็น PK หรือ FK

ตารางที่ไม่มี FK จะแสดงก่อน

ความสัมพันธ์

• แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตารางโดยคำนึงถึงความสัมพันธ์และความเป็นทางเลือก
• แสดงความสัมพันธ์ที่ง่ายที่สุดก่อนคือความสัมพันธ์ 1:1 จากนั้นจึงเป็นความสัมพันธ์ 1:N และ N:M

การจัดการความสัมพันธ์ 1:1

ในการจัดการความสัมพันธ์ 1:1 ให้พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตารางทั้งสองและกำหนด FK

สามารถมองว่าเป็นตารางหลักและตารางย่อยได้

การจัดการความสัมพันธ์ 1:N

ในการจัดการความสัมพันธ์ 1:N ให้กำหนด FK ที่ N เนื่องจาก N จะอ้างอิง 1

การจัดการความสัมพันธ์ N:M

เพื่อจัดการความสัมพันธ์ N:M ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะต้องสร้างตารางกลาง (เรียกว่าตารางการแมปหรือตารางการเชื่อมต่อ) เพื่อแสดง

สิ่งที่สำคัญคือต้องแสดงความสัมพันธ์และความเป็นทางเลือกของทั้งสองตารางที่อ้างอิงจากตารางการแมป

การทำให้เป็นปกติ (Normalization)

เป็นกระบวนการแปลงตารางที่ไม่ได้รับการปรับแต่งให้เป็นตารางที่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

กระบวนการการทำให้เป็นปกติที่ใช้ในอุตสาหกรรมมีเพียงสามระดับคือระดับ 3 เท่านั้นและระดับที่สูงกว่านั้นมักใช้ในทางวิชาการ

การทำให้เป็นปกติจะต้องดำเนินการทีละขั้นตอน

การทำให้เป็นปกติระดับที่ 1 (1st Normal Form, 1NF)

• คอลัมน์ในตารางจะต้องมีค่าที่เป็นอะตอม (Atomic) เท่านั้น

หลักการพื้นฐานของการทำให้เป็นปกติระดับที่ 1 นั้นอาจยากต่อการทำความเข้าใจ แต่โดยพื้นฐานแล้วคอลัมน์แต่ละคอลัมน์จะต้องมีเพียงค่าเดียว

หากคอลัมน์เดียวมีหลายค่า หมายความว่าไม่ใช่อะตอม ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหากับการเข้าร่วม SQL และปัญหาก็อาจเกิดขึ้นได้

การทำให้เป็นปกติระดับที่ 2 (2nd Normal Form, 2NF)

• ต้องตรงตามเงื่อนไขของการทำให้เป็นปกติระดับที่ 1
• ต้องกำจัดการพึ่งพาบางส่วน

หากมีค่าซ้ำกันในแถวของตาราง ให้ค้นหาคอลัมน์ที่แถวนั้นขึ้นอยู่กับและแยกออก

การทำให้เป็นปกติระดับที่ 3 (3rd Normal Form, 3NF)

• ต้องตรงตามเงื่อนไขของการทำให้เป็นปกติระดับที่ 1
• ต้องตรงตามเงื่อนไขของการทำให้เป็นปกติระดับที่ 2
• ต้องกำจัดการพึ่งพาแบบขนาน

คำว่า "การพึ่งพาแบบขนาน" นั้นค่อนข้างยากที่จะเข้าใจ แต่จากที่เข้าใจแล้วดูเหมือนว่าในตารางเฉพาะ หากมีค่าอย่างน้อยหนึ่งค่า (ไม่รวม FK) ที่แสดงถึงตัวระบุของตารางอื่นโดยปริยาย นั่นเรียกว่าการพึ่งพาแบบขนาน